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　　这份榜单不显山不露水，但业内人都知道它的分量：近三年权益类基金业绩排名前50的基金公司名单。

　　这家靠余额宝一战成名、管理规模一度冲上行业第一的公司，在主动权益投资的战场上，长期是个“偏科生”。固收做得风生水起，股票投资却始终不温不火。业内提起天弘，第一反应是“互联网基因”，第二反应是“规模大”，第三反应才是“那他们也做股票？”

　　截至2025年6月30日，近三年权益业绩50强基金公司中，天弘基金赫然在列，排名第36位。

　　人叫聂挺进，天弘基金主管主动权益的副总经理；系统叫TIRD，全称是天弘智能研究及决策系统。

　　这不是什么科幻电影，但剧情比电影还离奇——一家以“余额宝”起家的基金公司，正用人工智能，悄悄改写公募行业的游戏规则。

　　从特斯拉的Optimus，到国内厂商的轮番秀技，机器人概念股被炒得沸沸扬扬。券商研报满天飞，基金经理抢着上车，散户跟风追高，整个板块像被点燃的火药桶。

　　但就在市场最热的时候，天弘基金的TIRD系统，给公司内部发出了一个“不合时宜”的信号：人形机器人板块风险累积，建议卖出。

　　TIRD系统结合了基本面、舆情、交易数据和AI模型，发现该板块的情绪指标已进入极端区域，技术面出现背离，胜率赔率严重失衡。

　　六天后，人形机器人板块见顶回落，随后开启一轮深度调整，最大回撤接近20%。

　　事后复盘，聂挺进说了句大实话：“如果只靠我自己的判断，可能会晚一点卖，想再多赚一波。但机器更冷静，它不会贪。”

　　他2006年入行，先后在博时基金、浙商基金、华泰资管等机构任职，做过研究总监、投资总监、高管，履历扎实，业内口碑不错。

　　早在博时时期，他就参与了投研信息化的建设。后来在浙商基金，又推动智能投资与主动权益融合。可以说，他脑子里一直有根“科技线月，天弘基金总经理高阳亲自出马，把他请了过来，担任主管主动权益的副总经理。

　　第三代，开始用数据，但系统割裂；第四代，就是TIRD——全流程数字化、决策智能化、管理平台化。用他自己的话说：“我要把投研变成一个可复制、可追溯、可优化的工业流程。”

　　每天晚上7点，天弘的基金经理都会收到一封邮件，里面是系统生成的板块和个股交易信号。这些信号不是简单的“买”或“卖”，而是结合了基本面、技术面、舆情、资金流等多维度数据的AI判断。

　　比如去年下半年，一位基金经理去调研一家汽车公司，发现有些变化，写了个纪要上传系统。

　　更绝的是，当时很多人看不懂——没跑渠道，没跟产业链深挖，就靠一个模型信号就敢重仓？直到后来那款车销量爆发，市场才反应过来。

　　对研究员，它是个“成长加速器”。新人可以看前辈的研究报告、决策记录，还能收到老研究员的留言点评，快速理解行业逻辑。

　　对基金经理，它是个“风格稳定器”。系统会监控你的持仓是否偏离投资目标，提醒你别“风格漂移”。

　　对管理层，它是个“品控官”。每个决策都有留痕，事后可以复盘，谁推的票、什么时候推的、盈亏如何，一清二楚。

　　聂挺进说：“过去投研是两张皮，研究员写报告，基金经理自己炒。现在，所有动作都在系统里，一切可追溯。”

　　行情好，规模暴涨，基金经理封神；行情差，业绩滑坡，基民套牢。周而复始，恶性循环。

　　一个明星基金经理，能撑起一家公司的半壁江山。但他一旦离职，或者状态下滑，整个产品线就塌了。

　　研究员推票，基金经理爱买不买；量化部门有数据，主动部门用不上；团队内部各说各话，最后决策靠拍脑袋。

　　天弘基金权益投资部总经理贾腾，以前在另一家公司时，系统提示一家传统车企的市值已经跌到净现金水平。

　　但量化同事测算发现，这家公司的logPB和月销量有极强的相关性，翻正概率很高。

　　打开Excel，盯几十个行业，看价格拐点、库存拐点、订单拐点。关注10个行业就有10个表格，人脑容量有限，难免挂一漏万。

　　现在呢？TIRD系统7乘24小时在线盯盘，出现信号就提醒，琐碎但关键的任务交给机器。

　　比如茅台，过去看预收账款，后来看批价，现在看批价的一阶导——也就是批价的变化速度。

　　系统会持续验证这些指标的有效性，一旦发现相关性变弱，立刻预警，团队再找新的核心驱动因子（KDI）。

　　聂挺进说：“未来衡量基金公司竞争力的，不再是明星基金经理的光环，而是人机协同的效率和深度。”

　　天弘是业内少有的，有互联网背景的公募基金公司。2013年，靠着余额宝的创新，它从一家名不见经传的小公司，一跃成为规模最大的基金公司。

　　这意味着，天弘从骨子里就带着互联网的DNA——重视技术、重视数据、重视用户体验。

　　别人还在靠基金经理个人英雄主义的时候，天弘已经把IT团队建成了核心部门。

　　俞仁钦，天弘基金行业研究部总经理，说得直白：“对投研人员来说，只有线下调研那一段不数字化，其他所有工作流，基本全部数字化了。”

　　从2024年6月系统上线，TIRD系统的实战效果，已经用数据证明了自己。

　　它没有让基金经理失业，反而让他们更专注——把重复劳动交给机器，把深度思考留给人类。

　　它没有让投研变得更冷，反而让团队协作更高效——系统成了“共识平台”，讨论有依据，决策有痕迹。

　　它也没有让投资变得更激进，反而更稳健——系统像“刹车片”，在情绪过热时提醒冷静。

　　聂挺进说：“基金经理在多维风险思考上，天生比机器弱。机器能帮他看到他看不到的维度。”

　　天弘基金的逆袭，不是一个天才基金经理的封神史，而是一场组织能力的系统升级。

　　未来，也许我们不会再问“哪个基金经理最牛”，而是问“哪家公司的AI系统最强”。

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